Schmalz

ИИ (искусственный интеллект)

Искусственный интеллект (ИИ) - это процесс, в ходе которого компьютеры выпускают задачи, для выполнения которых требуется умный интеллект человека. Типичными примерами являются распознавание образов, принятие решений, распознавание речи и изображений, а также автономные действия.

Техническую основу ИИ составляют такие методы, как машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL), нейронные сети и машинное зрение (промышленная обработка изображений). Они позволяют анализировать большие объемы данных, распознавать закономерности и шаг за шагом оптимизировать, автоматизировать и делать процессы более надежными.

Области применения искусственного интеллекта

Искусственный интеллект сегодня используется во многих отраслях и считается одним из факторов, приводящих к цифровизации.

Одной из важных областей является робототехника и автоматизация, где искусственный интеллект планирует последовательность движений, учитывает аспекты безопасности и оказывает поддержку системам помощи. Он также способствует более умным производственным процессам в Индустрии 4.0, например, благодаря профилактическому техобслуживанию, оптимизации времени цикла и управлению производственными линиями на основе данных.

В медицинских технологиях ИИ позволяет анализировать процедуры визуализации и служит ценной опорой для врачей при принятии решений.

В логистике и на "умных" фабриках он обеспечивает более точные прогнозы, оптимизацию маршрутов и запасов, а также мощную обработку данных в режиме реального времени.

Наконец, важную роль играют голосовые и текстовые системы: умные помощники, чат-боты и автоматические функции документации и поиска стали само собой разумеющимися во многих сферах применения.

Искусственный интеллект в вакуумных технологиях

ИИ имеет широкий спектр применения в вакуумных технологиях. Особенно важны мониторинг состояния, профилактическое техобслуживание и машинное зрение (обработка изображений). Искусственный интеллект также используется для автоматизированной заготовки, интеллектуального управления процессами, решений по перемещению, энергоэффективности, систем обнаружения утечек и сетевого взаимодействия в среде "умных" фабрик.

Управление энергопотреблением и технологическим процессом, энергоэффективность и обнаружение утечек

Системы управления технологическими процессами на основе искусственного интеллекта стабилизируют вакуум в процессе и осуществляют интеллектуальное регулирование вакуумных клапанов и вакуумных камер в соответствии с требованиями. Оценка данных в реальном времени в сочетании с историческими значениями измерений позволяет оптимизировать энергопотребление, снизить пики нагрузки и сократить время цикла. Кроме того, системы обнаружения утечек с опорой на машинное обучение позволяют значительно быстрее и надежнее обнаруживать утечки, поскольку они автоматически определяют и оценивают типичные закономерности в кривых измерений.

Соединение на "умной фабрике

На "умном" заводе вакуумные компоненты подключаются к средам Индустрии 4.0 через интерфейсы IoT. Там искусственный интеллект (ИИ) собирает измеренные значения с датчиков и систем управления, оценивает их и управляет процессами. Это создает основу для обработки данных для анализа и беспрепятственного отслеживания. Прямое соединение с ERP-системами позволяет реализовать сквозные рабочие процессы - от планирования заказов до документации по качеству.

Преимущества искусственного интеллекта в производстве и мире труда

Использование искусственного интеллекта (ИИ) дает очевидные преимущества в производстве и в мире труда.

Системы искусственного интеллекта позволяют целенаправленно оптимизировать процессы на производстве, повысить эффективность и улучшить обеспечение качества. Умная автоматизация ускоряет процессы, более экономно расходует ресурсы и повышает готовность оборудования. На "умной фабрике" это приводит к прозрачным рабочим процессам, адаптации производственных концепций и устойчивому повышению конкурентоспособности.

ИИ также снижает нагрузку на рабочих местах: рутинные задачи переходят на их выполнение, и у работников появляется больше времени для творческой деятельности и создания добавленной стоимости.

Связанные термины

Машинное зрение (промышленная обработка изображений)
Машинное зрение относится к автоматизированному визуальному распознаванию и оценке данных изображений для точного контроля и управления процессами в промышленности.
Мониторинг состояния
Мониторинг состояния позволяет получать данные о состоянии машин и систем в режиме реального времени.
Продукт 4.0
Производство 4.0 описывает трансформацию производственного процесса в сторону умной фабрики. Сетевые продукты и системы делают производство более гибким и эффективным.
Профилактическое техобслуживание
Профилактическое техобслуживание использует анализ с опорой на ИИ для раннего выявления требований к техническому обслуживанию и предотвращения незапланированных простоев.
Цифровой близнец
Цифровые двойники - это виртуальные изображения реальных объектов или процессов, которые используют данные для точного воспроизведения их свойств и поведения.

Schmalz Companies

Select your Schmalz Company in one of the following regions:

Regions

Your region is not listed?

Schmalz maintains an international sales network with sales partners in over 80 countries. Please select a language for our international website.

URL-адрес, к которому вы пытаетесь получить доступ, не соответствует языковому или страновому контексту.

Канал магазина, связанный с вашей учетной записью, не совпадает с каналом запрашиваемого URL. Чтобы просмотреть цены или оформить заказ, переключитесь на канал, соответствующий вашему пользователю.

Товар успешно добавлен в корзину

Перейти в корзину