Машинное зрение (промышленная обработка изображений)
Машинное зрение (промышленная обработка изображений) подразумевает использование автоматизированных систем для интерпретации и анализа визуальных данных в условиях изготовления и производства. Этот термин часто описывается как "машины с глазами", поскольку камеры, системы освещения и программное обеспечение работают вместе для захвата и анализа визуальных данных и принятия автоматизированных решений на их основе.
Режим работы системы машинного зрения
Система машинного зрения состоит из камер, освещения, обработки изображений, программных алгоритмов и блока управления, который преобразует полученную информацию в конкретные действия. Типичные области применения включают точное позиционирование компонентов, автоматизированную сортировку продуктов и сбор контейнеров - целенаправленное извлечение отдельных частей из хаотично заполненных контейнеров.
В то время как классические системы обработки изображений основаны на правилах, современные решения по машинному зрению все чаще используют глубокое обучение (DL) и искусственные нейронные сети для надежной обработки сложных или изменяющихся требований. Это позволяет машинам воспроизводить когнитивные возможности, сравнимые с человеческим восприятием, но при этом значительно быстрее и надежнее.
Площади применения и преимущества
Машинное зрение - ключевая движущая сила промышленной автоматизации. При обеспечении качества технология точно определяет дефектные продукты и тем самым снижает количество брака, что повышает качество продукции. В логистике оно используется для считывания штрих-кодов и QR-кодов и прозрачного отслеживания продуктов в цепи поставок. Кроме того, системы машинного зрения повышают производительность, так как отличаются постоянной надежностью и значительно ускоряют производственные процессы.
Одна из особенно важных областей применения - оптическое расследование. Обычные промышленные системы обработки изображений часто достигают своего предела, когда необходимо отличить колебания изображения, вызванные окружающей средой, и качественные отклонения. Модели машинного зрения, основанные на искусственном интеллекте и глубоком обучении, могут надежно определять такие различия и автоматически классифицировать объекты контроля, например, на "OK" (приемлемые) и "NOK" (неприемлемые). Таким образом, машинное зрение позволяет находить надежные решения для сложных задач контроля, которые было бы трудно или невозможно реализовать с помощью традиционной обработки изображений.
Механическое зрение в сравнении с компьютерным зрением
В отличие от общего компьютерного зрения, которое включает в себя применение на таких площадях, как анализ медицинских изображений, автономный привод или видеонаблюдение, машинное зрение специально ориентировано на промышленные системы обработки изображений. Основное внимание уделяется надежности, воспроизводимости и стабильности при изготовлении. Машинное зрение объединяет проверенное оборудование с современным программным обеспечением, искусственным интеллектом и нейронными сетями для точного процесса обработки данных изображений даже в сложных производственных условиях и принятия автоматизированных решений.
Преимущества машинного зрения в промышленности
Машинное зрение дает компаниям значительные преимущества. Оно обеспечивает более точное и быстрое обеспечение качества, снижает затраты на ошибки, повышает эффективность и может быть легко интегрировано в процессы Индустрии 4.0. Благодаря использованию искусственного интеллекта и машинного обучения машинное зрение становится ключевой технологией для промышленной автоматизации и стратегическим инструментом, обеспечивающим долгосрочную конкурентоспособность и качество продуктов.